Основная информация о компании
- Полное наименование компании
- Alif Tech
- Организационно-правовая форма
- Иностранное предприятие в форме общества с ограниченной ответственностью (ИП ООО)
- Контактное лицо
- Ансора
- Номер контактного лица
- +998946667965
- Электронная почта контактного лица
- a.bilolova@aliftech.uz
- Адрес контактного лица
- Ташкент, ул.Шота Руставели 12А
- Вебсайт компании
- aliftech.uz
Senior Data Scientist
Обновлено: 21.07.2022
- Описание
-
Ищем и ждём опытного и решительного Senior Data Scientist специалиста, тимлида к нам в команду. Если вы организатор по жизни и победитель по натуре, который сможет не только решать поставленные задачи, но и обогатит нашу команду своими знаниями, компетенциями и опытом, то вам к нам.
Мы ожидаем от вас:
• Опыт работы в финтех компании 3+ лет
• Знание Python и умение писать чистый и воспроизводимый код
• Знать принципы работы как в глубоких нейронных сетей так и в классических алгоритмов
• понимать статистические подходы и методов (свойства распределений, проверка гипотез и их правильное использование) и опыт их применения для решения практических задач
• ориентироваться в популярных архитектурах
• Навыки построения полного цикла ML:
• сбор и подготовка данных
• feature selection & engineering
• тренировка/валидация/тестирование ML моделей
• Проводить A/B тестирования
• Навыки прототипирования и оценки алгоритмов из исследовательских и научных статей
• Инициативность. Умение высказывать мнение, доносить его до коллег и принимать ответственные решенияБудет плюсом:
• Опыт работы в NLP
• Опыт работы с FastAPI, DVC
• Опыт работы с causal inference моделями для uplift
• Опыт работы с маркетинговыми и продуктовыми метриками (ROMI, CAC, Retention и прочее) - Основные задачи
-
• Разработка e2e data-сервисов на основе ML моделей с целью снижения Cost of Risk:
• online модели для оценки риски дефолта новых клиентов,
• offline поведенческие модели для управления тарифами B2B и B2C сервисов
• Регулярная проверка новых источников данных для снижения Cost of Risk
• Курирование процесса MLOps в смежных командах для операционализации дата-сервисов
• Курирование процессов построения DWH/DMP
• Подготовка презентаций для бизнес-пользователей
• Расчет финансового эффекта от моделей - График работы
-
5 дневка, с 9:00-18:00