Senior Data Scientist

Alif Tech
Основная информация о компании

Полное наименование компании
Alif Tech
Организационно-правовая форма
Иностранное предприятие в форме общества с ограниченной ответственностью (ИП ООО)
Контактное лицо
Ансора
Номер контактного лица
+998946667965
Электронная почта контактного лица
a.bilolova@aliftech.uz
Адрес контактного лица
Ташкент, ул.Шота Руставели 12А
Вебсайт компании
aliftech.uz

Senior Data Scientist
Обновлено: 21.07.2022

Тип работы
Опыт работы
Вид занятости
Удаленная работа, Офисная работа
От 3 до 5 лет
Полная занятость
Разработка сайтов
Комплексные решения
Инструменты для бизнеса
Описание

Ищем и ждём опытного и решительного Senior Data Scientist специалиста, тимлида к нам в команду. Если вы организатор по жизни и победитель по натуре, который сможет не только решать поставленные задачи, но и обогатит нашу команду своими знаниями, компетенциями и опытом, то вам к нам.

Мы ожидаем от вас:
• Опыт работы в финтех компании 3+ лет
• Знание Python и умение писать чистый и воспроизводимый код
• Знать принципы работы как в глубоких нейронных сетей так и в классических алгоритмов
• понимать статистические подходы и методов (свойства распределений, проверка гипотез и их правильное использование) и опыт их применения для решения практических задач
• ориентироваться в популярных архитектурах
• Навыки построения полного цикла ML:
• сбор и подготовка данных
• feature selection & engineering
• тренировка/валидация/тестирование ML моделей
• Проводить A/B тестирования
• Навыки прототипирования и оценки алгоритмов из исследовательских и научных статей
• Инициативность. Умение высказывать мнение, доносить его до коллег и принимать ответственные решения

Будет плюсом:
• Опыт работы в NLP
• Опыт работы с FastAPI, DVC
• Опыт работы с causal inference моделями для uplift
• Опыт работы с маркетинговыми и продуктовыми метриками (ROMI, CAC, Retention и прочее)

Основные задачи

• Разработка e2e data-сервисов на основе ML моделей с целью снижения Cost of Risk:
• online модели для оценки риски дефолта новых клиентов,
• offline поведенческие модели для управления тарифами B2B и B2C сервисов
• Регулярная проверка новых источников данных для снижения Cost of Risk
• Курирование процесса MLOps в смежных командах для операционализации дата-сервисов
• Курирование процессов построения DWH/DMP
• Подготовка презентаций для бизнес-пользователей
• Расчет финансового эффекта от моделей

График работы

5 дневка, с 9:00-18:00