Преподаватель по машинному обучению

Способ связи Telegram @kiberuser

Мы ищем преподавателя по машинному обучению для создания онлайн-курса с упором на практические задания и кейсы реальных бизнес задач.

Зарплата указана за запись курса продолжительность 10 астрономических часов,в рамках курса необходимо научить слушателей реализации минимум 3 проектам.

Примеры проектов:
Прогнозирование оттока клиентов для банка или телекоммуникационной компании с помощью алгоритмов машинного обучения
Рекомендательная система для интернет-магазина на основе анализа поведения покупателей и контента
Классификация текстов на позитивные и негативные отзывы для улучшения качества обслуживания клиентов в сфере онлайн-торговли или гостиничного бизнеса
Автоматизированная система обработки документов и извлечения информации из них для юридической компании или страховой компании
Прогнозирование спроса на товары и услуги для компании с использованием методов временных рядов

Варианты задач,а также выбор тем,инструментов,обсуждаются с каждым преподавателем индивидуально исходя из его стека технологий и опыта работы.

Обязанности:

Разработка учебной программы
Программирование учебных кейсов
Создание онлайн-курса по машинному обучению с практическими заданиями и кейсами реальных бизнес задач
Разработка и проведение лекций по теоретическим основам машинного обучения в формате скринкаст
Разработка и организация процесса обратной связи и поддержки студентов курса

Требования:

Опыт преподавания машинного обучения
Знание Python, numpy, pandas, scikit-learn, tensorflow или keras, и других библиотек машинного обучения
Знание статистики и математических методов машинного обучения
Опыт работы с jupyter notebook и другими средствами разработки для машинного обучения
Умение создавать курс с практическими заданиями
Желание учить студентов практическим навыкам и показывать, как применять машинное обучение для решения бизнес задач
Хорошие навыки коммуникации и организации обратной связи с студентами курса
Образование в области машинного обучения, математики, физики, информатики или аналогичное

Технические требования для создания курса:

jupyter notebook
Python, numpy, pandas, scikit-learn, tensorflow или keras, и другие библиотеки машинного обучения
Методы предобработки данных, такие как очистка, кодирование, масштабирование
Методы обучения моделей машинного обучения, такие как линейная регрессия, решающие деревья, случайный лес, градиентный бустинг и другие
Методы оценки моделей, такие как кросс-валидация, ROC-AUC, F1-score, Precision и Recall
Опыт и разработка проектов в области ML

График работы для данной вакансии является гибким и предусматривает возможность удаленной работы. Это означает, что вы сможете работать из любой точки мира, устанавливать свой график работы и распределять свое время так, как вам удобно.

Однако важно понимать что проект требует ежедневной работы, в начале каждого дня будет созвон с тимлидом для утверждения планов на день и отчета о проделланой работе.

Мы стремимся создать команду высококвалифицированных профессионалов, которые готовы работать в условиях быстрого развития проекта и проявлять высокий уровень ответственности и самоорганизации.

Мы всегда готовы обсудить детали графика работы с потенциальными кандидатами и предоставить более подробную информацию о том, как организован рабочий процесс в нашей команде.

Свободное владение русским языком
Ответственный подход к работе
Высшее образование
Опыт преподавания не обязателен но будет вашим преимуществом
Четкая дикция
Грамотная устная и письменная речь