Специалист по управлению больших данных и инфраструктуры ИИ

Образование:
- Высшее техническое образование.
- Магистратура в области информационных технологий будет преимуществом.
Профессиональный опыт:
- Опыт работы в технической сфере не менее 3 лет.
- Опыт работы в проектах по внедрению высокопроизводительных вычислительных решений.
- Опыт написания проектно-технической документации (техническое задание, технико-экономическое обоснование).
- Знание и понимание работы систем хранения данных;
- Понимание принципов безопасности данных и защиты персональной информации.
- Опыт технической эксплуатации и поддержки гипервизоров по типу (vmware esxi, open stack, proxmox)
Технические навыки (желательно):
- Знание языков программирования, таких как Python, Go.
- Понимание концепции выгрузки и загрузки данных ETL – ELT
- Опыт работы с системами управления базами данных (SQL, NoSQL).
- Опыт эксплуатации облачных платформ (AWS, Google Cloud, Azure), в частности AI инструментов.
Аналитические навыки:
- Способность анализировать данные.
- Опыт взаимодействия с различными государственными учреждениями и агентствами, частными компаниями.
Личные качества:
- Высокая мотивация и стремление к постоянному обучению и развитию в области ИИ.
- Умение работать в команде и эффективно коммуницировать с коллегами.
- Творческий подход к решению задач и нестандартное мышление.
- Способность работать в условиях многозадачности и ограниченных сроков.
Профессиональные сертификаты (желательно):
- Сертификаты в области ИИ и машинного обучения, такие как AWS Certified Machine Learning – Specialty, AWS AI Practitioner и др.
Дополнительные требования:
- Понимание этических аспектов и правовых вопросов, связанных с разработкой и использованием ИИ.
- Опыт работы с инструментами для управления проектами и командной работы (JIRA, Confluence и др.).
- Навыки публичного выступления и ведения переговоров.

- Исследование и разработка новых методов искусственного интеллекта.
- Разработка методологических рекомендаций по внедрению ИИ в различных сферах.
- Создание и ведение базы знаний по лучшим практикам и новейшим достижениям в области ИИ.
- Проведение оценочных исследований и тестирований ИИ-систем на предмет их эффективности и надежности.
- Разработка стандартов и регламентов для внедрения и использования ИИ в государственных и коммерческих организациях.
- Координация работы с международными учреждениями и институтами для обмена знаниями и опытом.
- Обучение и повышение квалификации специалистов по разработке и применению ИИ.

Для более подробной информации пишите пожалуйста ai@digital.uz