Специалист за развитие ИИ и методологии

Образование:
- Высшее образование в области компьютерных наук, математики, статистики, инженерии или смежных областях.
- Наличие ученой степени (магистр или доктор наук) в области искусственного интеллекта, машинного обучения или смежных дисциплин будет преимуществом.
Профессиональный опыт:
- Опыт работы с написанием и согласованием проектов нормативно-правовых актов, в соответствии с законодательством РУз;
- Опыт работы с международными организациями будет преимуществом;
- Опыт работы с технической документацией (написание технических заданий, концепций и т.д.).
Технические навыки (желательно):
- Знание принципов и методов глубокого обучения, нейронных сетей и других современных технологий ИИ.
- Знание облачных платформ (AWS, Google Cloud, Azure).
Аналитические навыки:
- Способность анализировать сложные данные;
Личные качества:
- Высокая мотивация и стремление к постоянному обучению и развитию в области ИИ.
- Умение работать в команде и эффективно коммуницировать с коллегами и заинтересованными сторонами.
- Творческий подход к решению задач и нестандартное мышление.
- Способность работать в условиях многозадачности и ограниченных сроков.
Профессиональные сертификаты (желательно):
- Сертификаты в области ИИ и машинного обучения, такие как Google Cloud Professional Machine Learning Engineer, AWS Certified Machine Learning – Specialty и др.
Дополнительные требования:
- Опыт работы с инструментами для управления проектами и командной работы (JIRA, Confluence и др.).
- Навыки публичного выступления и ведения переговоров.
- Опыт написания технической документации и научных статей будет преимуществом.

- Проектирование и развитие инфраструктуры для хранения и обработки больших данных.
- Обеспечение интеграции данных из различных источников для последующего анализа и обработки с помощью ИИ.
- Поддержка и оптимизация систем управления большими данными и инфраструктуры ИИ.
- Разработка решений для масштабируемого и эффективного хранения и анализа данных.
- Обеспечение безопасности данных и защита информации в инфраструктуре ИИ.
- Внедрение передовых технологий и инструментов для работы с большими данными и ИИ.
- Мониторинг и поддержка работы инфраструктуры ИИ, обеспечение ее стабильности и доступности.

Для более подробной информации пишите пожалуйста ai@digital.uz