Специализации
Обо мне
Опыт: 4+ года
Гитхаб: https://github.com/SunnyRuslan
LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/ruslan-abdiev/
Языки программирования: Python, JavaScript, TypeScript
Фронтенд: React.js, Next.js
Бэкенд: FastAPI, Django, Node.js
Машинное обучение: PyTorch, scikit-learn, OpenCV, ONNX/TensorRT, A/B testing
Базы данных: PostgreSQL, MongoDB, Redis
DevOps и инструменты: Docker, AWS, Git, CI/CD
Работал над проектами в различных сферах (архитерура,
производство, коммуникация и др.), создавая масштабируемые системы и клиентоориентированные приложения.
Разработал средне-нагруженные системы и базу данных с нуля для внутренних сервисов
производителя насосных систем, способные выдержать 500.000 запросов в день, с помощью Django REST
Framework и PostgreSQL. Автоматизировал CD/CI пайплайны, тем самым уменьшил время деплоя на 30-40%,
а также создал платформу для генерации конфигурации насосной станции используя React.js, TypeScript,
TailwindCSS и UI/UX ( http://62.217.176.34/).
Написал масштабируемую бизнес-логику приложения для архитекторов, используя ML алгоритмы
(OpenCV, ONNX) и геометрические типы объектов. Оптимизировал генерацию планировок в 3 раза и увеличил
точность нахождения планировок на 20%, собрал все новые фичи в контейнеры Docker. Видео с демонстрацией: https://drive.google.com/file/d/1yMZt70qJks-iBViUq9PJrVujvtkFs9_B/view
Разработал микросервисы для внутри-корпоративной коммуникационной системы, курируя группу из
4 человек. Написал масштабируемый FastAPI фреймворк и ввел автоматизированное тестирование вместе с
инструментами для анализа кода. Оптимизировал MongoDB для внутри-корпоративных приложений на 30%.
Portfolio
-
Квартирограф
BasKI / 19 июня 2024 г.
Написал масштабируемую бизнес-логику приложения для архитекторов, используя ML алгоритмы (OpenCV, ONNX) и геометрические типы объектов. Оптимизировал генерацию планировок в 3 раза и увеличил точность нахождения планировок на 20%, собрал все новые фичи в контейнеры Docker. -
SIMPEL
https://impeller-pro.ru/ / 15 июля 2025 г.
Разработал средне-нагруженные системы и базу данных с нуля для внутренних сервисов производителя насосных систем, способные выдержать 500.000 запросов в день, с помощью Django REST Framework и PostgreSQL. Автоматизировал CD/CI пайплайны, тем самым уменьшил время деплоя на 30-40%, а также создал платформу для генерации конфигурации насосной станции используя React.js, TypeScript, TailwindCSS и UI/UX -
WarWatcher
1 сентября 2025 г.
Разработал веб сервис на FastAPI фреймворке и развернул базу PostgreSQL с настроенными CI/CD пайплайнами и Docker для анализа информации со скриншотов из игрового интерфейса. Использовал OpenCV и PyTorch для классификации сегментированных картинок с никнеймами, тем самым генерируя хронологию, статистику и отчет. MVP фронтенда было написано на React.js, TailwindCSS
Education
-
ТФ НИЯУ МИФИ
Бакалавриат / Электроэнергетика и Электротехника
1 сентября 2019 г. - 1 июля 2023 г. -
ИТМО
Магистратура / Компьютерные науки
1 сентября 2023 г. - Present
Work Experience
-
Full-stack Developer
BasKI
1 мая 2021 г. - None