Руслан Абдиев

Full-stack Разработчик
Руслан Абдиев
Full-stack Разработчик
Tashkent
+998 93 560 95 61
+7 981 208-08-16
Specializations

Website development
Software development
Integrated solutions
Quality assurance
Infrastructure
Miscellaneous
Business Tools

About

Опыт: 4+ года
Гитхаб: https://github.com/SunnyRuslan
LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/ruslan-abdiev/

Языки программирования: Python, JavaScript, TypeScript
Фронтенд: React.js, Next.js
Бэкенд: FastAPI, Django, Node.js
Машинное обучение: PyTorch, scikit-learn, OpenCV, ONNX/TensorRT, A/B testing
Базы данных: PostgreSQL, MongoDB, Redis
DevOps и инструменты: Docker, AWS, Git, CI/CD

Работал над проектами в различных сферах (архитерура,
производство, коммуникация и др.), создавая масштабируемые системы и клиентоориентированные приложения.

Разработал средне-нагруженные системы и базу данных с нуля для внутренних сервисов
производителя насосных систем, способные выдержать 500.000 запросов в день, с помощью Django REST
Framework и PostgreSQL. Автоматизировал CD/CI пайплайны, тем самым уменьшил время деплоя на 30-40%,
а также создал платформу для генерации конфигурации насосной станции используя React.js, TypeScript,
TailwindCSS и UI/UX ( http://62.217.176.34/).

Написал масштабируемую бизнес-логику приложения для архитекторов, используя ML алгоритмы
(OpenCV, ONNX) и геометрические типы объектов. Оптимизировал генерацию планировок в 3 раза и увеличил
точность нахождения планировок на 20%, собрал все новые фичи в контейнеры Docker. Видео с демонстрацией: https://drive.google.com/file/d/1yMZt70qJks-iBViUq9PJrVujvtkFs9_B/view

Разработал микросервисы для внутри-корпоративной коммуникационной системы, курируя группу из
4 человек. Написал масштабируемый FastAPI фреймворк и ввел автоматизированное тестирование вместе с
инструментами для анализа кода. Оптимизировал MongoDB для внутри-корпоративных приложений на 30%.

Portfolio

  • Квартирограф

    BasKI / June 19, 2024

    Написал масштабируемую бизнес-логику приложения для архитекторов, используя ML алгоритмы (OpenCV, ONNX) и геометрические типы объектов. Оптимизировал генерацию планировок в 3 раза и увеличил точность нахождения планировок на 20%, собрал все новые фичи в контейнеры Docker.
  • SIMPEL

    https://impeller-pro.ru/ / July 15, 2025

    Разработал средне-нагруженные системы и базу данных с нуля для внутренних сервисов производителя насосных систем, способные выдержать 500.000 запросов в день, с помощью Django REST Framework и PostgreSQL. Автоматизировал CD/CI пайплайны, тем самым уменьшил время деплоя на 30-40%, а также создал платформу для генерации конфигурации насосной станции используя React.js, TypeScript, TailwindCSS и UI/UX
  • WarWatcher

    Sept. 1, 2025

    Разработал веб сервис на FastAPI фреймворке и развернул базу PostgreSQL с настроенными CI/CD пайплайнами и Docker для анализа информации со скриншотов из игрового интерфейса. Использовал OpenCV и PyTorch для классификации сегментированных картинок с никнеймами, тем самым генерируя хронологию, статистику и отчет. MVP фронтенда было написано на React.js, TailwindCSS

Education

  • ТФ НИЯУ МИФИ

    Bachelor / Электроэнергетика и Электротехника

    Sept. 1, 2019 - July 1, 2023
  • ИТМО

    Master / Компьютерные науки

    Sept. 1, 2023 - Present

Work Experience

  • Full-stack Developer

    BasKI

    May 1, 2021 - None